Abteilung für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie

Kurzbiographie

Ursprünglich habe ich Soziologie (B.A.) und Survey Methodology (M.A.) studiert, habe aber schon zu Beginn meines Studiums angefangen mich intensiv mit statistischen Methoden und anderen Aspekten von Data Science zu beschäftigen. Promoviert habe ich im Themenfeld der kausalen Inferenz in der Überlebenszeitanalyse im PhD Programm "Epidemiology & Clinical Research" an der Universität Duisburg-Essen.

Meine aktuelle Forschung lässt sich grob in drei Hauptkategorien unterteilen:

• Methodische Forschung: Während meiner Promotion habe ich mich intensiv mit verschiedenen Methoden zur Schätzung und Darstellung von kontrafaktischen Survival Kurven beschäftigt. Dazu habe ich Simulationsstudien durchgeführt und eine neue Methode zur Darstellung von kausalen Effekten von kontinuierlichen Variablen auf Überlebenszeitendpunkte entwickelt. Aktuell beschäftige ich mich hauptsächlich mit der Erforschung von zeitabhängigen Matching Verfahren.
  
  
• Entwicklung statistischer Software: Damit komplexe statistische Verfahren auch in der Praxis verwendet werden ist frei verfügbare Software mit leicht verständlichem Design meiner Meinung nach unerlässlich. Ich habe deswegen verschiedene R-Pakete entwickelt und für wissenschaftliche Zwecke frei zur Verfügung gestellt (siehe Abschnitt "Software"). Aktuell arbeite ich hauptsächlich an den R-Paketen simDAG und MatchTime.
  
  
• Angewandte medizinische Forschung: Die Planung und Auswertung von verschiedenen Arten von medizinischen Studien gehört ebenfalls zu meinem Arbeitsalltag. Dazu gehören randomisierte Studien, quantitative Umfragen und die Auswertung von Routinedaten. Aktuell bin ich insbesondere mit der Analyse von Routinedaten beschäftigt. Mein Hauptfokus liegt momentan auf einer Target Trial Emulation zur Bestimmung der Effektivität von Impfungen bei Personen mit Autoimmunerkrankungen im Zuge des VAC-MAC Projekts.

Methodische Publikationen:

Robin Denz und Nina Timmesfeld (2025). "Simulating Complex Crossectional and Longitudinal Data using the simDAG R Package". In: Journal of Statistical Software (provisionally accepted). doi: 10.48550/arXiv.2506.01498

Bernd Kowall, Linda Juel Ahrenfeldt, Jale Basten, Heiko Becher, Tilman Brand, Julia Braun, Swaantje Casjens, Heiner Claessen, Robin Denz, Hans H. Diebner, Sophie Diexer, Nora Eisemann, Eva Furrer, Wolfgang Galetzka, Carolin Girschik, André Karch, Rafael Mikolajczyk, Manuela Peters, Susanne Rospleszcz, Viktoria Rücker, Andreas Stang, Susanne Stolpe, Katherine J. Taylor, Nina Timmesfeld, Marianne Tokic, Hajo Zeeb, Gabriele Berg-Beckhoff, Thomas Behrens, Till Ittermann und Nicole Rübsamen (2025). "Marital Status and Risk of Cardiovascular Disease: A Multi-Analyst Study in Epidemiology". In: European Journal of Epidemiology InPrint. doi: 10.1007/s10654-025-01235-8 

Robin Denz, Katharina Meiszl, Peter Ihle, Doris Oberle, Ursula Drechsel-Bäuerle, Katrin Scholz, Ingo Meyer und Nina Timmesfeld (2025). "Impact of Record Linkage Errors in Covid-19 Vaccine-Safety Analyses using German Health-Care Data: A Simulation Study". In: Communications in Statistics: Simulation and Computation InPrint. doi: 10.1080/03610918.2025.2488942

Marc Oedingen, Raphael C. Engelhardt, Robin Denz, Maximilian Hammer und Wolfgang Konen (2024). "ChatGPT Code Detection: Techniques for Uncovering the Source of Code". In: AI 5.3, S. 1066-1094. doi: 10.3390/ai5030053

Robin Denz und Nina Timmesfeld (2023). "Visualizing the (Causal) Effect of a Continuous Variable on a Time-To-Event Outcome". In: Epidemiology 34.5, S. 652-660. doi: 10.1097/EDE.0000000000001630

Robin Denz, Renate Klaaßen-Mielke und Nina Timmesfeld (2023). "A Comparison of Different Methods to Adjust Survival Curves for Confounders". In: Statistics in Medicine 42.10, S. 1461-1479. doi: 10.1002/sim.9681

Software:

Ich bin Developer und Maintainer der folgenden R-Pakete:

• adjustedCurves: Schätzung und Darstellung von kontrafaktischen Survival Kurven und verwandten Methoden zur kausalen Analyse von Überlebenszeitdaten [CRAN] [Website] [Code]
• contsurvplot: Visualisierung des Effekts von kontinuierlichen Variablen auf Überlebenszeitendpunkte [CRAN] [Website] [Code] 
• simDAG: Simulation von komplexen (longitudinalen) Daten auf Basis von kausalen gerichteten azyklischen Graphen [CRAN] [Website] [Code]
• MatchTime: Zeitabhängige Matching-Verfahren für kausale Inferenz [in development] [Website] [Code]
• CareDensity: Berechnung von netzwerkanalytischen Kennzahlen zur Quantifizierung des Grades von Kooperation zwischen Behandlern eines Individuums [CRAN] [Website] [Code]

Robin Denz, Heike van de Sand, Jale Basten, Katharina Meiszl, Marianne Tokic, Theresa Oganowski, Thomas Grüter, Stephanie Stock, Dusan Simic, Arim Shukri, Uta Kiltz, Maria Zacharopoulou, Horst Christian Vollmar, Ina Carola Otte, Chantal Giehl, Romy Lauer, Anastasia Suslow, Andreas Stallmach, Anika Franz, Ursula Marschall, Joachim Saam, Catharina Schumacher, Katja Blaschke, Ingo Meyer, Kerstin Hellwig und Nina Timmesfeld (2025). "Comparing the Effectiveness of Different Vaccines in
Individuals with and without Autoimmune Diseases: A Study Protocol for a Target Trial Emulation". In: Frontiers in Public Health 13. doi: 10.3389/fpubh.2025.1583434

Martin Schuler, Grischa Gerwert, Marvin Mann, Nathalie Woitzik, Lennart Langenhoff, Diana Hubert, Deniz Duman, Adrian Höveler, Sandy Galkowski, Jonas Simon, Robin Denz, Sandrina Weber, Eun-Hae Kwon, Robin Wanka, Carsten Kötting, Jörn Güldenhaupt, Léon Beyer, Lars Tönges, Brit Mollenhauer und Klaus Gerwert (2025). "Alpha-Synuclein Misfolding as a Fluid Biomarker and for Parkinsons’s Disease and Synucleinopathies Measured with the iRS Platform". In: EMBO Molecular Medicine InPrint. doi: 10.1038/s44321-025-00229-z

Anna Teresa Hoffmann, Robin Kobbe, Robin Denz, Christoph Maier, Nicole Töpfner, Nina Timmesfeld, Astrid Petersmann, Katharina Giesbrecht, Olga Hovardovska, Jörg Janne Vehreschild, Margarete Scherer, Susana M. Nunes de Miranda, Lazar Mitrov, Anette Friedrichs, Amke Caliebe, Katarzyna Emilia Skipiol, Sarah Holzwarth, Yadwinder Kaur, Anne Schlegtendal, Leonhard Hojenski, Anne-Kathrin Ruß, Maria JGT Vehreschild und Folke Brinkmann (2024). "Health and Socio-Demographic Background of Ukrainian Minors and their Families in Germany – Challenges for Refugee Medicine: A Cross-Sectional Study from the German Network University Medicine (NUM)". In: European Journal of Pedriatics 184.64. doi: 10.1007/s00431-024-05847-2

Ira Ekmekciu, Doreen M. Zucha, Jens Christmann, Sarah Wisser, Vera Heuer, Buelent Sargin, Stephan Hollerbach, Christof Lamberti, Lothar Müller, Celine Lugnier, Berlinda Verdoodt, Robin Denz, Inke Feder, Anke Reinacher-Schick, Andrea Tannapfel und Iris Tischoff (2024). “Exploring the Molecular Profile of Localized Colon Cancer: Insights from the AIO Colopredict Plus (CPP) Registry”. In: Frontiers in Oncology 14.1434791. doi: 10.3389/fonc.2024.1434791

Carola Seifert, Martin Koch, Svenja Herzog, Nico Leppin, Katharina Nagelschmidt, Jorge Riera Knorrenschild, Nina Timmesfeld, Robin Denz, Ulf Seifart, Winfried Rief und Pia Von Blanckenburg (2024). "Collaborative Advance Care Planning in Palliative Care: A Randomised Controlled Trial". In: BMJ Supportive & Palliative Care InPrint. doi: 10.1136/spcare-2023-004175

Jörg Philipps, Robin Denz, Melis Tahmaz, Ifirae Yusuf, Hannah Mork, Peter Dieter Schellinger und Anna Lena Fisse (2024). "Nerve Cross-Sectional Area from Childhood to Old Age: A High-Resolution Nerve Ultrasound Study". In: European Journal of Neurology 31.8, S. 1-11. doi: 10.1111/ene.16330

Stefan R. Benz, Inke S. Feder, Saskia Vollmer, Yu Tam, Anke Reinacher-Schick, Robin Denz, Werner Hohenberger, Hans Lippert, Andrea Tannapfel und Ingo Stricker (2023). "Complete Mesocolic Excision for Right Colonic Cancer: Prospective Multicentre Study". In: British Journal of Surgery 110.1, S. 98-105. doi: 10.1093/bjs/znac379

Julia Stockmann, Inge M. W. Verberk, Nina Timmesfeld, Robin Denz, Brian Budde, Julia Lange-Leifhelm, Philip Scheltens, Wiesje M. van der Flier, Andreas Nabers, Charlotte E. Teunissen und Klaus Gerwert (2020). “Amyloid-β Misfolding as a Plasma Biomarker Indicates Risk for Future Clinical Alzheimer’s Disease in Individuals with Subjective Cognitive Decline”. In: Alzheimer’s Research & Therapy 12.169, S. 1–13. doi: 10.1186/s13195-020-00738-8

Weitere Publikationen sind gelistet in [Pubmed] oder [ResearchGate]