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Ruhr-Universität Bochum

Abteilung für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie

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Opti4ABS - Modellgestützte Optimierung von Antibiotic-Stewardship-Strategien 

 

Ziel dieses Projekts ist die Erstellung einer mathematisch-methodischen Basis für die regelmäßige Auswertung und Optimierung rationaler Anwendungen antimikrobieller Substanzen im klinischen Kontext, d.h. die Optimierung des Antibiotic Stewardships. Zukünftig soll das entwickelte mathematische Modell im klinischen Echtzeitbetrieb im Sinne eines “Decision Support Systems” zum Einsatz kommen. D.h. es soll ein Einsatz adaptiver Analyse- und Prognosealgorithmen erfolgen, um Patient:innen bestmöglich zu behandeln und gleichzeitig zu verhindern, dass Selektionsprozesse und Resistenzen bei den Bakterien auftreten. 

 

Förderer: InnovationsFoRUM der Medizinischen Fakultät der RUB 

Laufzeit: 2022-2025 

Konsortialführung/ Projektleitung: Prof. Dr. Nina Timmesfeld, Abteilung für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Ruhr-Universität Bochum. Priv.-Doz. Dr. med. Tim Rahmel, Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum. 

Projektpartner: Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum. 

Ansprechpartner*innen AMIB: Dr. Hans H. Diebner (Biometrie), Pierre Schumacher (Biometrie)

Letzte Änderung: 16.06.2025 | Impressum | Ansprechpartner/in: Inhalt & Technik